社会福祉士過去問(完全版)

Name: 社会福祉士 過去問(完全版) revenue & download estimates
Creator: AppCurrents

App Store·EducationPaid $1.99★ 4.00 (1)launched 4.8y agoapp updated 1mo agocharts in 1 country

Scout Score

社会福祉士過去問(完全版) generates an estimated $1–$3/month in revenue from 1–2 downloads/month on the App Store, according to AppCurrents estimates (updated 2026-06-17).

Estimates updated 17.06.2026 · How we estimate · Ranges reflect model confidence, not exact figures.
Est. revenue / month	$1–$3
Est. downloads / month	1–2
Estimate confidence	medium
Pricing	Paid $1.99
Rating	4.00 ★ (1 ratings)
Category	Education
Released	31.08.2021
App last updated	04.05.2026
Platform	iOS

Est. downloads / mo

1–2

Est. revenue / mo

$1–$3

Rating velocity / day

Chart velocity

—

Peak rank

—

Days tracked

—

Modeled monthly estimate · rating velocity · medium confidence

About

最新の問題と解説を掲載！社会福祉士の過去問をアプリ化。過去問検索やマイリスト機能。ランダム10問テストなど、国家試験を受験した時に、あったら良かったと思う機能を搭載しています。広告がなく、快適に学習することができます。成績やリストについては、無料版からの引き継ぎが可能となっています。通常広告は非表示ですが、AI機能については外部連携コストが発生するため、本機能に限りチケット制を導入し、広告表示があります。持続可能なサービス運営のため、ご理解いただけますと幸いです。公式サイト https://kakomonblog.com 利用規約 https://kakomonblog.com/kiyaku

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Trends & analysis

Chart rank trend

US · overall

Collecting rank history — no snapshots so far. Fills in twice daily.

Why it's surfacing

Scout 12

Newness

Breakout

Ratings & velocity

★ 0 in window

Total ratings

Jun 4Jun 17

New ratings / day

Jun 5Jun 17

Rating distribution

100% positive · 1 ratings

5★

4★

100%

3★

2★

1★

Geographic reach

best rank · 1 storefront

#20 category

Revenue & downloads trend

ARPU $1

Est. revenue / mo · $1

$1$0

Jun 4Jun 17

Est. downloads / mo · 1

Jun 4Jun 17

Update history

1 update tracked

v10.5.01mo ago
以下、機能追加のお知らせ AI相談機能を追加しました。カスタマイズ機能を追加しました。ふりがな機能を追加しました。通知を3つまでできるようになりました。画面上にメモを書けるようになりました。お知らせいただいた誤字、脱字を修正しました。 iOS26に合わせてUIを調整しました。一部のバグを修正しました。

社会福祉士過去問(完全版) — FAQ

How much money does 社会福祉士過去問(完全版) make?

According to AppCurrents estimates, 社会福祉士過去問(完全版) generates approximately $1–$3 per month (medium confidence), modeled from its the App Store chart performance, rating velocity, and monetization signals.